LangChain: serve davvero un framework per orchestrare gli LLM?

LangChain è il framework di orchestrazione LLM più noto: astrae i provider (OpenAI, Anthropic, modelli locali) dietro un'interfaccia unica e fornisce prompt template, tool calling, memoria e centinaia di integrazioni; dalla versione 1.0 del 2025 il cuore è l'astrazione di agente costruita su LangGraph. La critica ricorrente è che i suoi strati invecchiano male: le API dei provider cambiano in fretta, le astrazioni rincorrono, e debuggare una chain significa scavare in codice non tuo. Usalo se ti servono davvero agenti multi-step, molte integrazioni pronte o la libertà di cambiare modello senza riscrivere. Per una pipeline semplice – un prompt, una risposta, magari un po' di RAG – le chiamate dirette all'SDK del provider sono meno codice e meno dipendenze. La trappola: importare l'intero framework per quella che era una fetch di dieci righe.