F FabGPT-FAQ

Quali limiti ha l'autonomia degli agenti AI nei settori regolamentati?

AI e LLM 1 min lettura Runbook verificato

Due binari normativi convergono sullo stesso punto: l'agente propone, l'umano dispone.

GDPR art. 22: nessuno può essere sottoposto a decisioni interamente automatizzate con effetti legali o significativi – credito negato, diagnosi, assunzione. Serve un intervento umano reale, non un click di ratifica: chi supervisiona deve poter capire e ribaltare la decisione.

AI Act: scoring creditizio, sanità, HR e giustizia sono sistemi ad alto rischio – risk management documentato, log, sorveglianza umana, e responsabilità ripartite tra provider e deployer.

In pratica: l'agente istruisce la pratica, raccoglie, riassume e propone; la decisione finale resta firmata da una persona, con protocolli di passaggio di controllo definiti prima, non durante l'incidente.

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