F FabGPT-FAQ

Come si isolano e scansionano i repository di modelli locali per rilevare payload malevoli o configurazioni alterate prima dell'uso in produzione?

AI e LLM 1 min lettura Runbook verificato

Prima di caricare pesi scaricati da hub aperti (come HuggingFace) nei server di produzione, è fondamentale isolarli in un ambiente di quarantena non connesso alla rete interna. La pipeline di ispezione prevede: 1) verifica che i file siano in formato SafeTensors (escludendo categoricamente file .bin o .pt serializzati con Pickle); 2) scansione euristica delle configurazioni JSON (config.json, tokenizer.json) per intercettare riferimenti a codice arbitrario o hook custom; 3) analisi con scanner specializzati come ModelScan o ClamAV integrato su wildbox. I pesi validati vengono poi firmati crittograficamente e distribuiti tramite registro interno privato.

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