La scelta tra DAG deterministici e loop probabilistici determina l'affidabilità, i costi e l'autonomia di un sistema software basato su AI:
1. DAG (Directed Acyclic Graph - deterministico): la sequenza dei passi, i rami condizionali e le chiamate API sono definiti a priori nel codice (es. Temporal, Airflow). L'LLM opera solo come estrattore o sintetizzatore all'interno dei singoli nodi. Vantaggi: zero loop infiniti, riproducibilità totale, auditabilità al 100%.
2. Loop Probabilistico (ReAct / Autonomo): l'LLM decide dinamicamente a runtime quale tool chiamare, valuta il risultato e decide se iterare o concludere. Vantaggi: massima flessibilità su compiti aperti, ma rischio di allucinazioni e costi imprevedibili.
Best Practice: adotta architetture ibride in cui il flusso di business critico è vincolato a un DAG rigido, lasciando i loop probabilistici confinati a sotto-task isolati.