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Cos'è un modello open-weights (e perché non è open source)?

AI e LLM 1 min lettura Runbook verificato

Open-weights significa che i pesi del modello sono scaricabili: puoi eseguirlo in locale, farci fine-tuning, ispezionarlo. Ma open-weights non è open source in senso pieno: per quello servirebbero anche dati di addestramento, codice e ricetta – che quasi nessuno pubblica – e una licenza senza clausole d'uso.

Lo spettro reale: modelli con licenze permissive vere (Apache 2.0/MIT: Mistral, Qwen, molti altri), modelli con licenze custom e restrizioni (la famiglia Llama: soglie di utenti, limiti d'uso – aperta ma non libera), e i chiusi puri dietro API. Le eccezioni virtuose che pubblicano tutto, dati inclusi, esistono (OLMo, progetti di ricerca) e meritano il nome open source.

Perché ti riguarda: la licenza decide se puoi usarlo commercialmente, ridistribuire un fine-tuning, o distillarlo. Prima di costruirci sopra un prodotto: leggila, non è un dettaglio.

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