LXC AutoScale ML è la variante predittiva dell'autoscaling LXC classico: invece di sole soglie fisse, raccoglie le metriche per-container, addestra un modello di anomaly detection sulla storia di ciascun container e applica le modifiche con pct set sull'host – che non riavvia il container.
L'architettura è deliberatamente umile: tre servizi systemd (raccolta metriche, modello, attuatore) che condividono solo un file di metriche su disco – niente code, niente database, ogni pezzo sostituibile. Sviluppato e testato su Proxmox VE 8, Python 3.10–3.12.
Quando sceglierlo rispetto al fratello a soglie: quando i carichi hanno pattern (il gestionale che picchia alle 9, il backup che satura alle 3) e vuoi che l'allocazione li anticipi invece di inseguirli.