F FabGPT-FAQ

Come si generano immagini in locale (Stable Diffusion, Flux)?

AI e LLM 1 min lettura Runbook verificato

I modelli di diffusione aperti girano benissimo su hardware da gaming:

  • famiglia Stable Diffusion: SD 1.5 parte da 4-6 GB di VRAM, SDXL vuole 8-12 GB e resa migliore
  • Flux: qualità e aderenza al prompt superiori, appetito maggiore – 12-24 GB per stare comodi (le varianti quantizzate scendono)

Le interfacce: ComfyUI è lo standard di fatto – grafo a nodi, ripetibile, potentissimo (curva di apprendimento inclusa); le alternative semplici (Forge/A1111) restano valide per iniziare. Su Mac tutto funziona via memoria unificata, con la calma del caso; qui il vantaggio NVIDIA si sente forte.

Perché in locale: nessun filtro esterno, controllo totale (LoRA di stile, ControlNet per la composizione, inpainting), costo marginale zero per iterare cento varianti. Cugino musicale nel portfolio: la generazione audio con l'AI. E ricorda l'etichetta legale ormai in vigore per i contenuti sintetici pubblicati.

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