La conformità all'AI Act europeo e i requisiti di forensic readiness richiedono la capacità di ricostruire a posteriori ogni decisione presa da sistemi AI. Per implementarla: 1) registrare per ogni transazione il System Prompt immutabile, l'intero contesto di input, la versione esatta dei pesi del modello e i parametri di campionamento (temperature, top_p, seed); 2) documentare i passaggi intermedi di reasoning (Thought/Action/Observation) e le chiamate ai tool con timestamp sincronizzati NTP; 3) archiviare i log su storage WORM (Write Once, Read Many) crittograficamente sigillati con rainlogs. In questo modo, revisori ed esperti forensi possono rieseguire deterministicamente la sequenza.
Come si garantisce l'explainability e l'ispezionabilità delle catene di inferenza logica per audit normativi e indagini forensi?
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